EisatoponAI

Your Daily Experience of Math Adventures

Welcome to EisatoponAI!

Τα άρθρα μας είναι διαθέσιμα και στα Αγγλικά 🇬🇧.
Our posts are also available in English.
Tap the English button at the top of each article.

Ορισμός Πιθανότητας - Βασικοί Κανόνες Λογισμού Πιθανοτήτων

Κλασικός ορισμός πιθανότητας
- Αν ένα στοιχείο του συνόλου του δειγματικού χώρου επιλέγεται στην τύχη και δεν έχει κανένα πλεονέκτημα έναντι των άλλων, τότε όλα τα στοιχεία του συνόλου του δειγματικού χώρου έχουν την ίδια δυνατότητα επιλογής και λέμε ότι τα δυνατά αποτελέσματα του δειγματικού χώρου είναι ισοπίθανα
- Σε ένα πείραμα τύχης με ισοπίθανα αποτελέσματα, η πιθανότητα ενός ενδεχομένου \( A \) ορίζεται ως: \[ P(A) = \frac{\text{πλήθος ευνοϊκών περιπτώσεων}}{\text{πλήθος δυνατών περιπτώσεων}} = \frac{N(A)}{N(\Omega)} \] - Η πιθανότητα κάθε ενδεχομένου \( A \) είναι αριθμός μεγαλύτερος ή ίσος από το 0 και μικρότερος ή ίσος από το 1, αφού: \[ 0 \leq P(A) \leq 1 \] - Από τον κλασικό ορισμό της πιθανότητας προκύπτουν: \[ P(\Omega) = 1 \quad \text{και} \quad P(\emptyset) = 0 \]
Βασικοί κανόνες λογισμού πιθανοτήτων
1. Σε ένα τυχαίο πείραμα, για κάθε γεγονός \( A \), ισχύει: 
$P(A) + P(A') = 1 $
2. Σε ένα τυχαίο πείραμα, για κάθε δύο γεγονότα \( A \) και \( B \), ισχύει: 
$P(A \cup B) + P(A \cap B) = P(A) + P(B) $
Ρώτησε το Math Oracle Mathematical Duel
Ανακάλυψε μαθηματική σοφία!

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου

Τράπεζα Θεμάτων Πανελλαδικών Εξετάσεων
Τράπεζα Θεμάτων Πανελλαδικών Εξετάσεων