Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να αλλάζει με εντυπωσιακή ταχύτητα ακόμη και έναν χώρο που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν κατεξοχήν ανθρώπινος: τη μαθηματική έρευνα.
Ο Terence Tao, ένας από τους σημαντικότερους σύγχρονους μαθηματικούς, έχει επισημάνει ένα ιδιαίτερα ενδιαφέρον πρόβλημα. Καθώς τα συστήματα AI γίνονται ικανά να παράγουν και να ελέγχουν ολοένα πιο σύνθετες μαθηματικές αποδείξεις, μπορεί να δημιουργηθεί μια παράξενη ανισορροπία: να βρίσκουμε αποτελέσματα γρηγορότερα απ' όσο προλαβαίνουμε να τα κατανοήσουμε.
αλλά κανένας άνθρωπος δεν έχει ακόμη καταλάβει πραγματικά γιατί λειτουργεί;
Για τον Tao, η μαθηματική πρόοδος δεν τελειώνει όταν εμφανιστεί μια σωστή απόδειξη. Πρέπει αυτή να ελεγχθεί, να εξηγηθεί, να κατανοηθεί και τελικά να ενσωματωθεί στη γνώση της μαθηματικής κοινότητας.
Αν λοιπόν η AI μπορεί να παράγει αποδείξεις πολύ ταχύτερα από τον ρυθμό με τον οποίο οι άνθρωποι μπορούν να τις αφομοιώσουν, τότε το πρόβλημα των Μαθηματικών αλλάζει: από την έλλειψη λύσεων μπορεί να περάσουμε στην υπεραφθονία αποτελεσμάτων που περιμένουν να κατανοηθούν.
Το ερώτημα επομένως δεν είναι απλώς «Μπορεί η AI να λύσει δύσκολα μαθηματικά προβλήματα;». Ίσως το βαθύτερο ερώτημα είναι: τι σημαίνει πλέον να κατανοούμε πραγματικά ένα μαθηματικό αποτέλεσμα;
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου