🧠 Τα Πρώτα Μαθησιακά Αλγοριθμικά Συστήματα: Adaptive Filters

Ένα σύντομο μάθημα ιστορίας για τις απαρχές της μηχανικής μάθησης

📅 1959, MIT – Σε ένα μικρό γραφείο, πάνω σε έναν πίνακα κιμωλίας, ο Bernard Widrow και ο υποψήφιος διδάκτορας Ted Hoff γράφουν έναν απλό μαθηματικό κανόνα.

Δεν συζητούν για «Τεχνητή Νοημοσύνη» όπως τη γνωρίζουμε σήμερα. Μιλούν για έναν τρόπο να καθαρίσουν ένα σήμα από θόρυβο.

🔍 Η ιδέα τους:

Ένα σύστημα που μπορεί να προσαρμόζεται και να βελτιώνει την εκτίμησή του, χρησιμοποιώντας δεδομένα που περιέχουν θόρυβο.

Αυτός ο τομέας ονομάζεται adaptive filtering – και παρόλο που σπάνια αναφέρεται στην ιστορία της AI, υπήρξε καθοριστικός.

⚙️ Το αποτέλεσμα ήταν ο Least Mean Squares (LMS) Algorithm:

Ένας απλός αλλά πανίσχυρος κανόνας ενημέρωσης βαρών, που επέτρεψε στα μηχανήματα να μαθαίνουν από τα λάθη τους.

📌 Σημασία του LMS:

• Οδήγησε στη δημιουργία του πρώτου νευρωνικού δικτύου, ADALINE

• Έθεσε τις βάσεις για την ανάπτυξη της backpropagation

• Έδειξε ότι ακόμα και απλοί αλγόριθμοι μπορούν να έχουν τεράστια επιρροή

💡 Το μάθημα από αυτήν την ιστορία;

Συχνά, η πρόοδος στην επιστήμη ξεκινά όχι από την επιδίωξη ενός μεγάλου οράματος, αλλά από την επίλυση ενός συγκεκριμένου, πρακτικού προβλήματος — όπως η αφαίρεση θορύβου από ένα σήμα.

---

👉 Your Daily Experience of Math Adventures :🔗 Challenging Recreational Mathematics