EisatoponAI

Your Daily Experience of Math Adventures

Το Πρόβλημα της Πτώσης των Αυγών: Η Βέλτιστη Στρατηγική με 2 Αυγά


🥚 Το Κλασικό Πρόβλημα

Έχουμε ένα κτίριο με FF ορόφους και 2 αυγά.
Ξέρουμε ότι υπάρχει ένας «κρίσιμος» όροφος KK:

  • Για κάθε όροφο ≤ K το αυγό δεν σπάει.

  • Για κάθε όροφο > K το αυγό σπάει.

Στόχος:

Να βρούμε τον KK με τον ελάχιστο δυνατό αριθμό ρίψεων στη χειρότερη περίπτωση.

Αν είχαμε 1 αυγό, θα ήμασταν αναγκασμένοι να ψάξουμε γραμμικά:

1, 2, 3, 1,\ 2,\ 3,\ \dots

Με 2 αυγά, θέλουμε να ισορροπήσουμε ανάμεσα σε γρήγορη αναζήτηση και ασφάλεια.


🔥 Η Κεντρική Ιδέα

Αν ρίξουμε ένα αυγό από έναν ψηλό όροφο και σπάσει, μας μένει μόνο 1 αυγό, άρα πρέπει να ψάξουμε γραμμικά προς τα κάτω.

Άρα:

  • Αν πάμε πολύ «ψηλά» κινδυνεύουμε να χρειαστούμε πολλές δοκιμές.

  • Αν πάμε πολύ «χαμηλά» χάνουμε χρόνο ανεβαίνοντας λίγο–λίγο.

Χρειαζόμαστε μια στρατηγική που ισορροπεί αυτές τις δύο περιπτώσεις.


🔢 Το Κλειδί: Πόσους Ορόφους Καλύπτουμε με TT Ρίψεις;

Ορίζουμε:

G(T)=μεˊγιστος αριθμοˊς οροˊφων που μπορουˊμε να καλυˊψουμε με T ριˊψεις και 2 αυγαˊ.G(T) = \text{μέγιστος αριθμός ορόφων που μπορούμε να καλύψουμε με } T \text{ ρίψεις και 2 αυγά.}

Αν η πρώτη ρίψη γίνει στον όροφο TT:

  • Αν σπάσει, μας μένουν T1T-1 ρίψεις για να ψάξουμε γραμμικά προς τα κάτωT1T-1 όροφοι.

  • Αν δεν σπάσει, έχουμε T1T-1 ρίψεις με 2 αυγά για τους πάνω ορόφους → G(T1)G(T-1) όροφοι.

Άρα:

G(T)=(T1)+1+G(T1)=T+G(T1)G(T) = (T-1) + 1 + G(T-1) = T + G(T-1)

Με αρχική τιμή:

G(0)=0G(0)=0

Επομένως:

G(T)=1+2+3++T=T(T+1)2G(T) = 1 + 2 + 3 + \cdots + T = \frac{T(T+1)}{2}

Αυτό σημαίνει:

Με 14 ρίψεις μπορούμε να χειριστούμε 14152=105\frac{14·15}{2}=105 ορόφους.

ΚΑΙ αποδεικνύεται ότι κανένας αλγόριθμος με 14 ρίψεις δεν μπορεί να κάνει καλύτερα.
Άρα η στρατηγική είναι βέλτιστη.


↗️ Η Βέλτιστη Σειρά Ρίψεων

Αν χρειάζεσαι TT ρίψεις, ρίχνεις:

T, T+(T1), T+(T1)+(T2), T,\ T+(T-1),\ T+(T-1)+(T-2),\ \ldots

Δηλαδή κάθε φορά ανεβαίνεις 1 όροφο λιγότερο από πριν.

Παράδειγμα: F=100F=100

T(T+1)2100T=14\frac{T(T+1)}{2} \ge 100 \Rightarrow T=14

Ρίψεις:

  • 14

  • 27 (14 + 13)

  • 39 (14 + 13 + 12)

  • 50

  • 60

  • 69

  • 77

  • 84

  • 90

  • 95

  • 99

  • 102 → σταματάς στο 100.

Αν σπάσει κάπου, ψάχνεις γραμμικά προς τα κάτω από τον προηγούμενο ασφαλή όροφο.


🧠 Γιατί Αυτό Είναι Βέλτιστο (σε 1 φράση)

Η χειρότερη περίπτωση από κάθε σημείο πρέπει να είναι ίση, αλλιώς χάνουμε «ασφάλεια» ή «ταχύτητα».
Το μόνο σύνολο βημάτων που εξισορροπεί ακριβώς αυτή την ισότητα είναι:

T, (T1), (T2),T,\ (T-1),\ (T-2),\dots

🏁 Συμπέρασμα

Το πρόβλημα των αυγών δεν είναι θέμα «τυχαίας επιλογής βημάτων» — είναι ένα τέλειο ισοζύγιο μεταξύ ρίσκου και πληροφορίας.

Και η λύση του οδηγεί όμορφα:

Μεˊγιστοι οˊροφοι=T(T+1)2​
Ρώτησε το Math Oracle Mathematical Duel
Ανακάλυψε μαθηματική σοφία!

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου

🧠 Ask the Math Oracle 🎲 Random Puzzle ✍️ Inspire me